量子计算机，是一种基于量子物理机制处置数据的计算机，需要以远高于目前计算机的速度运营。政府和技术企业巨头已对量子计算机的研发投放了海量资源，但是没人能说明量子计算机离实用化究竟还有多久。
最近，一些顶尖研究团队根据近期找到，指出量子计算机的构建可以比我们想象的早。前日，谷歌和西班牙巴斯克大学的研究人员发布了一项研究成果，根据该成果，人类未来将会以较之前简单的多的方法建构一台能充分发挥量子计算能力的检验样机。 研究人员将之前投放了巨量人力财力却进展较慢的研究路线下的量子计算机称作数字量子计算机，它的结构模式与2020-03-30 的数字电子计算机类似于，且它的设计早已经过了长年锤炼。
然而，数字量子计算机必须大量的数据流软硬件资源来补偿计算出来中薄弱的量子效应。 谷歌、IBM和还包括一家创业企业在内的财团已转变策略，正在加快研发仿真量子计算机。 仿真量子计算机的结构跟传统数字计算机比起差异相当大，并且现有理论还无法几乎说明其运营机理。
当然，仿真量子计算机仍必须数据流，但是数据流所拒绝的资源将较少得多。因此，建构一台量子计算出来验证机将更为更容易。谷歌量子计算出来硬件项目负责人，高级研究员约翰马丁尼斯（JohnMartinis）在去年的专访中回应，在几年之内，仿真量子计算出来芯片就未来将会问世。
谷歌团队用仿真量子计算机制建构了一个超导量子芯片来仿真9个相互之间不存在磁力起到的原子。这种设计方法使得之前为数字量子计算机研发的数据流技术可以被使用。 该芯片享有9个量子比特，但如果拒绝一台量子计算机超过传统计算机根本无法匹敌的性能，那么它必需最少享有40个量子比特。
当然，初创公司D-WaveSystems早已做成了享有多达1000个量子比特的展示芯片。然而，尽管该芯片的性能令人惊艳，该公司却一直无法令人信服地证明，这种性能增益来自确实意义上的量子计算出来。 谷歌指出，仿真量子计算机应当能较数字量子计算机更加慢超过1000量子比特的体量，并且业内其他专家也基本接纳这个预期。
谷歌或其他公司的仿真量子计算机一旦顺利，则可以被用来分析并找出医学和能源领域的难题，这些领域拒绝展开原子级别的大规模建模，传统计算机显然无能为力。 谷歌坚信，仿真量子计算机也将很大前进机器学习和人工智能技术。谷歌CEO桑德拉（SundarPichai）声称，谷歌早已转入了人工智能驱动时代。
哈特马特耐温（HartmutNeven）是谷歌量子计算出来应用于设计团队的负责人，他在去年的专访中回应，量子计算出来驱动的人工智能需要让2020-03-30 的人工智能几乎过时。10年之内人们将完全退出传统机器学习而亲吻量子机器学习。
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