本文摘要：近日，据外媒报导，哈佛大学和麻省理工学院的牵头研究小组设计了一种全新人工智能（AI）算法，并用于该算法找到一种新的抗生素halicin抗生素分子。有报告称之为，细菌对抗生素的耐药性急遽下降，如果不尽早研发新药，预计到2050年每年将有1000万人因耐药菌病毒感染而遇难。该团队用于2335个分子来训练神经网络模型，以找到能诱导大肠杆菌生长的分子，还包括药物及来自动植物和微生物的天然物质。

近日，据外媒报导，哈佛大学和麻省理工学院的牵头研究小组设计了一种全新人工智能（AI）算法，并用于该算法找到一种新的抗生素halicin抗生素分子。有报告称之为，细菌对抗生素的耐药性急遽下降，如果不尽早研发新药，预计到2050年每年将有1000万人因耐药菌病毒感染而遇难。该团队用于2335个分子来训练神经网络模型，以找到能诱导大肠杆菌生长的分子，还包括药物及来自动植物和微生物的天然物质。

训练完了后，研究人员再行利用一个包括了大约6000个药物分子的分子数据库对这些分子展开检验。让该模型预测哪种分子能有效地诱导大肠杆菌，并挑选出与目前常规抗生素有所不同的分子。

最后研究小组团队自由选择了大约100个分子积极开展物理测试，其中一种是于是以研究用作化疗糖尿病的分子。经过测试找到，该分子是一种具备很强抗菌活性的抗生素，化学结构也与任何现有抗生素有所不同。此外，还有有可能对人体细胞具备更加较低的毒性。

研究人员用其化疗病毒感染鲍曼不一动杆菌的小鼠，该病原体能耐受性未知所有抗生素，而所含halicin的软膏在24小时内彻底清除了病毒感染。同时测试还找到，除铜绿假单胞菌外，halicin还对还包括艰苦梭菌等多种病原体有效地。利用该模型，研究人员早已筛查出有了23种与现有抗生素结构有所不同且有可能对人细胞有毒候选分子，可行性测试表明8种分子享有抗菌活性，并且其中2种功能强大。

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