CPU、GPU、FPGA、英特尔、英伟达、赛灵思……随着深度自学带给的AI的蓬勃发展，芯片领域最近堪称是风起云涌，一个个科技名词走出公众视野，沦为网红。AI创企也在大大吸金，用芯片自燃着一个又一个神话；与此同时，老牌芯片厂商，英伟达、赛灵思也在大大被挑战的同时，改写自己的巅峰。芯片，作为高端制造业的“皇冠明珠”，在大大变大、转变架构的同时，大大凝缩着新的科技结晶，渐渐建构出更可观、更加精美的科技帝国。
亿欧发售“芯片帝国”系列分析稿件，从芯片的核心架构、应用于场景、国内外主要玩家和下游晶圆代工厂等方面呈现出芯片业的产业图景。当前AI芯片主要分成GPU、FPGA、ASIC及类脑芯片等。以下为第一篇架构篇，从标准化芯片CPU及它的创始者英特尔想起，辨别AI浪潮下有所不同的芯片架构，及它们所构筑的科技帝国。英特尔和CPU：开山鼻祖，构建标准化芯片、PC界大哥芯片中，最令人熟知的难道是中央处理器CPU了。
作为一种超大规模的构建标准化芯片，CPU可已完成多种不同种类的任务，在PC世界里起着大脑的起到。而CPU的问世也开始了PC时代的巨头——英特尔的巅峰历史。英特尔是主要以研制CPU处理器的巨头，全球仅次于的个人计算机零件和CPU制造商，1971年，英特尔发售了全球第一个微处理器，它引起的微处理器所带给的计算机和互联网革命，可以说道转变了整个世界。
但CPU虽统治者了PC时代，随着人工智能蓬勃发展，传统的CPU算力严重不足这一问题之后更加引人注目，特别是在基于CPU的传统计算出来架构无法符合人工智能并行计算的市场需求。AI所需的深度自学必须很高的内在并行度、大量浮点计算能力以及矩阵运算，因此在标准化芯片之下，须要发展合适人工智能架构的专属芯片。这也带给了英特尔地位的上升。
不过在早时候，即移动互联网大潮叛来时，CPU巨头英特尔的劣势就已开始显出了。英特尔在移动末端负于来自生产ARM芯片（与英特尔X86行政机构的CPU架构，但使用精简指令集计算机，主打低成本、低功耗和高效率）的ARM公司，目前世界多达95％的智能手机和平板电脑都使用ARM架构。再行再加英伟达GPU在数据中心业务的竞争，2010年还占有整个半导体芯片市场80％多份额（据IHS的报告数据）的英特尔，到2016年第二季度，仅有占到14．7％。
为了在人工智能时代不领先其他科技公司，英特尔近年来通过并购一批在FPGA、ASIC等芯片领域的头部企业。在云端，2015年，英特尔并购全球第二大FPGA厂商Altera；在终端，2016年并购了研发高性能视觉处置芯片的Movidius；另外，英特尔2017年还并购了汽车领域的Mobileye，以此对付英特尔在汽车领域的地位。不过，今年7月，英特尔交还的财报表明，其Q2营收为169．62亿美元，净利润50．06亿美元，同比快速增长78％。虽然营收、净利润增长速度不俗，但基于CPU、FPGA的数据业务未超过之前的预期，英特尔股价还是跌到了。
当然，英伟达虽然目前有数颓势，但CPU却也没到立刻要被替代的地步。CPU虽然计算能力稍差，但它是标准化计算机的处置核心，处置各式各样的指令拒绝，所有部件也都要通过它互联互通，其具有简单的逻辑掌控单元和独有的指令翻译成结构，这是其他芯片目前无法替代的。并且，ARM架构的CPU芯片在手机和智能音箱等领域也是不可或缺的。
所以唱衰CPU，还是为时过早的。英伟达和GPU：先发制人的“十项全能”运动员，目前应用于最普遍AI芯片CPU的计算能力慢慢领先，也促成了兴起的图像处理器GPU及新的巨头英伟达。1999年，英伟达发明者了GPU，这很大地推展了PC游戏市场的发展，新的定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。比起CPU，GPU由于更加合适继续执行简单的数学和几何计算出来（特别是在是分段运算），恰好与包括大量的分段运算的人工智能深度自学算法相匹配，因此在人工智能时代恰好被彰显了新的愿景，沦为AI硬件选用，在云端作为AI“训练”的主力芯片，在终端的安防、汽车等领域，GPU也首度落地，是目前应用于范围最甚广、灵活性度最低的AI硬件。
而英伟达也因此完全沦为AI浪潮中的仅次于受益者，在加快深度自学算法芯片市场完全占到独占地位。英伟达2016年第一个发售专为深度自学优化的PascalGPU，2017年发售了性能优于的新GPU架构Volta，及神经网络推理小说加速器TensorRT3。
目前占有全球GPU行业的市场份额多达70％，GPU作为其核心产品占有84％的收益份额。另外，由于英伟达公布的针对开发者获取的并行计算平台CUDA，被普遍接纳和普及，累积了较好的编程环境，目前应用于在人工智能领域，可展开标准化计算出来的GPU市场基本被英伟达独占。不过英伟达在PC末端和数据中心业务上，也面对着老二AMD的挑战。在PC处理器市场，AMD正在英特尔主导的市场“抢食”。
从2017年3月至今年4月，AMD发售了锐龙7、锐龙5、锐龙3、锐龙Threadripper、锐龙2000等处理器。
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